AVEVA apuesta por datos conectados, alianzas y decisiones en tiempo real
Durante AVEVA World 2026 en Milán, la compañía presentó nuevas alianzas y capacidades enfocadas en acelerar el uso práctico de inteligencia artificial en entornos industriales complejos.
La conversación sobre inteligencia artificial en la industria está cambiando. Si durante los últimos años el foco estuvo en el potencial de la IA y en los casos de uso experimentales, hoy la prioridad parece ser otra: cómo llevar esa inteligencia a operaciones reales, conectar datos dispersos y traducir información en decisiones accionables.
Ese fue uno de los mensajes centrales de AVEVA World 2026, el evento global de la compañía realizado en Milán, donde clientes, socios y líderes industriales discutieron cómo la IA está comenzando a integrarse de forma más profunda en procesos críticos, operaciones y sistemas empresariales. El evento reunió a cientos de compañías y puso el foco en el desarrollo de industrias más conectadas e inteligentes.
Durante la inauguración de AVEVA World 2026 en Milán, Caspar Herzberg, CEO de la compañía británica propiedad de Schneider Electric, anunció la adquisición de TwinThread, firma estadounidense de analítica predictiva, junto con acuerdos con Snowflake, Amazon Web Services (AWS) e IFS, y otra serie de anuncios que posicionan a la compañía en el centro de la transición energética y de la adopción de inteligencia artificial en sectores intensivos en activos. Estas alianzas estratégicas están orientadas a facilitar el intercambio de datos industriales y habilitar una visión más unificada de las operaciones.
AVEVA destaca en el “Green Quadrant” de Verdantix por su gestión en software industrial
“La inteligencia industrial solo se materializa cuando se tiene una visión completa. Nuestra alianza con IFS conecta datos e información de formas innovadoras y eficaces, desde los sensores hasta la alta dirección. La arquitectura es la adecuada, la necesidad del cliente es urgente y la oportunidad que ofrece la IA es ahora tangible. Así es como se ve una colaboración radical en la práctica”, señaló Herzberg.
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La apuesta de AVEVA gira alrededor de una idea cada vez más relevante para las organizaciones industriales: la inteligencia artificial depende menos de algoritmos aislados y más de la capacidad de conectar datos que históricamente han permanecido separados entre operaciones, ingeniería y sistemas corporativos. Durante el encuentro, la compañía anunció nuevas capacidades para ampliar el alcance de su plataforma industrial CONNECT y fortalecer la integración entre entornos operacionales y empresariales.
La información aún está muy lejos de la acción
La colaboración anunciada con IFS apunta particularmente a un desafío común en industrias intensivas en activos: la fragmentación de información entre áreas operativas, mantenimiento, planificación y negocio. La meta es ayudar a las organizaciones a transformar datos en decisiones más rápidas relacionadas con mantenimiento, inversiones y desempeño de activos.
Uno de los mayores desafíos que reportan los líderes de la industria es que los datos operativos en tiempo real suelen estar en manos de los equipos de operaciones, mientras que el historial de mantenimiento, los planes de interrupción, los repuestos, la capacidad de personal y las prioridades de inversión se encuentran en otros departamentos. Esta separación de datos dificulta obtener una comprensión integral de un activo o cartera complejos, lo que ralentiza el proceso de pasar de la información a la acción.
Por ejemplo, un ingeniero de confiabilidad detecta una anomalía, pero es el planificador de mantenimiento, que solo dispone de información parcial, quien debe determinar: ¿Existe una solución prevista en el plan de trabajo? ¿Ha fallado el activo de esta misma manera anteriormente, o se trata de un evento aislado? ¿Debemos prever fallas similares en nuestras otras instalaciones? Finalmente, ¿debemos reparar, aplazar o reemplazar? La alianza AVEVA-IFS está diseñada para responder a estas preguntas en un flujo de decisiones integrado, donde cada participante en la cadena de valor dispone de la información y el análisis enriquecido con IA que necesita para actuar con rapidez y confianza.
Con estas operaciones, AVEVA incorpora IA on-premise a su portafolio, habilita analítica a gran escala entre plantas y empresas, acelera el despliegue de soluciones nativas de nube, e integra ingeniería, operaciones y mantenimiento en un hilo digital continuo para industrias intensivas en activos.
Más allá de los anuncios tecnológicos, el evento dejó en evidencia una tendencia más amplia: la IA industrial parece estar entrando en una etapa más pragmática. El objetivo ya no es únicamente generar más datos, sino convertirlos en información útil que ayude a responder preguntas críticas del negocio: qué reparar, cuándo intervenir, dónde invertir y cómo operar de manera más eficiente.
Con más de 250 sesiones, casos de clientes y discusiones sobre energía, manufactura, infraestructura y sostenibilidad, AVEVA World mostró cómo la conversación alrededor de la transformación industrial evoluciona hacia un enfoque cada vez más centrado en ejecución, colaboración y resultados medibles.
Durante AVEVA World 2026 en Milán, la compañía presentó nuevas alianzas y capacidades enfocadas en acelerar el uso práctico de inteligencia artificial en entornos industriales complejos.
La conversación sobre inteligencia artificial en la industria está cambiando. Si durante los últimos años el foco estuvo en el potencial de la IA y en los casos de uso experimentales, hoy la prioridad parece ser otra: cómo llevar esa inteligencia a operaciones reales, conectar datos dispersos y traducir información en decisiones accionables.
Ese fue uno de los mensajes centrales de AVEVA World 2026, el evento global de la compañía realizado en Milán, donde clientes, socios y líderes industriales discutieron cómo la IA está comenzando a integrarse de forma más profunda en procesos críticos, operaciones y sistemas empresariales. El evento reunió a cientos de compañías y puso el foco en el desarrollo de industrias más conectadas e inteligentes.
Durante la inauguración de AVEVA World 2026 en Milán, Caspar Herzberg, CEO de la compañía británica propiedad de Schneider Electric, anunció la adquisición de TwinThread, firma estadounidense de analítica predictiva, junto con acuerdos con Snowflake, Amazon Web Services (AWS) e IFS, y otra serie de anuncios que posicionan a la compañía en el centro de la transición energética y de la adopción de inteligencia artificial en sectores intensivos en activos. Estas alianzas estratégicas están orientadas a facilitar el intercambio de datos industriales y habilitar una visión más unificada de las operaciones.
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“La inteligencia industrial solo se materializa cuando se tiene una visión completa. Nuestra alianza con IFS conecta datos e información de formas innovadoras y eficaces, desde los sensores hasta la alta dirección. La arquitectura es la adecuada, la necesidad del cliente es urgente y la oportunidad que ofrece la IA es ahora tangible. Así es como se ve una colaboración radical en la práctica”, señaló Herzberg.
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La apuesta de AVEVA gira alrededor de una idea cada vez más relevante para las organizaciones industriales: la inteligencia artificial depende menos de algoritmos aislados y más de la capacidad de conectar datos que históricamente han permanecido separados entre operaciones, ingeniería y sistemas corporativos. Durante el encuentro, la compañía anunció nuevas capacidades para ampliar el alcance de su plataforma industrial CONNECT y fortalecer la integración entre entornos operacionales y empresariales.
La información aún está muy lejos de la acción
La colaboración anunciada con IFS apunta particularmente a un desafío común en industrias intensivas en activos: la fragmentación de información entre áreas operativas, mantenimiento, planificación y negocio. La meta es ayudar a las organizaciones a transformar datos en decisiones más rápidas relacionadas con mantenimiento, inversiones y desempeño de activos.
Uno de los mayores desafíos que reportan los líderes de la industria es que los datos operativos en tiempo real suelen estar en manos de los equipos de operaciones, mientras que el historial de mantenimiento, los planes de interrupción, los repuestos, la capacidad de personal y las prioridades de inversión se encuentran en otros departamentos. Esta separación de datos dificulta obtener una comprensión integral de un activo o cartera complejos, lo que ralentiza el proceso de pasar de la información a la acción.
Por ejemplo, un ingeniero de confiabilidad detecta una anomalía, pero es el planificador de mantenimiento, que solo dispone de información parcial, quien debe determinar: ¿Existe una solución prevista en el plan de trabajo? ¿Ha fallado el activo de esta misma manera anteriormente, o se trata de un evento aislado? ¿Debemos prever fallas similares en nuestras otras instalaciones? Finalmente, ¿debemos reparar, aplazar o reemplazar? La alianza AVEVA-IFS está diseñada para responder a estas preguntas en un flujo de decisiones integrado, donde cada participante en la cadena de valor dispone de la información y el análisis enriquecido con IA que necesita para actuar con rapidez y confianza.
Con estas operaciones, AVEVA incorpora IA on-premise a su portafolio, habilita analítica a gran escala entre plantas y empresas, acelera el despliegue de soluciones nativas de nube, e integra ingeniería, operaciones y mantenimiento en un hilo digital continuo para industrias intensivas en activos.
Más allá de los anuncios tecnológicos, el evento dejó en evidencia una tendencia más amplia: la IA industrial parece estar entrando en una etapa más pragmática. El objetivo ya no es únicamente generar más datos, sino convertirlos en información útil que ayude a responder preguntas críticas del negocio: qué reparar, cuándo intervenir, dónde invertir y cómo operar de manera más eficiente.
Con más de 250 sesiones, casos de clientes y discusiones sobre energía, manufactura, infraestructura y sostenibilidad, AVEVA World mostró cómo la conversación alrededor de la transformación industrial evoluciona hacia un enfoque cada vez más centrado en ejecución, colaboración y resultados medibles.