Fraude con inteligencia artificial: Cómo las identidades sintéticas están redefiniendo la ciberseguridad

• El auge de la inteligencia artificial está impulsando una nueva generación de fraudes digitales, donde las identidades sintéticas se posicionan como el principal desafío para empresas e instituciones financieras.

La transformación digital ha traído consigo nuevas oportunidades, pero también riesgos más sofisticados. Según el más reciente análisis del índice de fraude 2025 de Experian, basado en datos de consorcios internacionales, el fraude basado en identidad representa el 71% de los casos detectados, consolidándose como una de las principales amenazas en el ecosistema digital.

Dentro de esta tendencia, las identidades sintéticas, perfiles de crédito o de comportamiento creados a partir de datos reales y falsos combinados, están redefiniendo la forma en que operan los ciberdelincuentes. Apoyados por inteligencia artificial, los atacantes pueden generar identidades cada vez más creíbles, escalables y difíciles de detectar, afectando especialmente procesos críticos como la apertura de cuentas y el onboarding digital.

Este fenómeno no solo está aumentando en volumen, sino también en sofisticación. A diferencia de los fraudes tradicionales, donde existía una víctima claramente identificable, las identidades sintéticas operan en una zona gris, lo que dificulta su detección temprana y permite que los ataques se prolonguen en el tiempo, generando pérdidas acumulativas para las organizaciones. En muchos casos, estas identidades logran construir historiales financieros creíbles antes de ejecutar el fraude, lo que eleva aún más el nivel de riesgo.

A esto se suma un factor clave: la democratización de herramientas tecnológicas avanzadas. Hoy, capacidades que antes estaban restringidas a actores altamente especializados, como la generación de documentos falsos realistas o la manipulación de imágenes y datos, están disponibles a bajo costo en internet, lo que amplía significativamente la base de actores capaces de cometer fraude y acelera la evolución de estas amenazas.

“Hoy el fraude no solo es más frecuente, sino también más sofisticado. La inteligencia artificial está siendo utilizada para crear identidades falsas con un nivel de realismo sin precedentes, lo que exige a las organizaciones evolucionar hacia modelos de detección más inteligentes y preventivos”, señala Víctor Nieto, Jefe de Gestión de Productos Software Solutions de Experian Spanish Latam.

Nuevas capacidades para un nuevo tipo de fraude

Frente a este escenario, las organizaciones deben fortalecer sus estrategias de detección, incorporando tecnologías y enfoques más avanzados que permitan anticiparse a estas amenazas.

Entre las principales capacidades que están marcando la diferencia destacan:

• Análisis de vínculos entre instituciones, que permite identificar redes de fraude más amplias

• Biometría de dispositivos y comportamiento, para validar la autenticidad de los usuarios en tiempo real

• Modelado a nivel de dirección, que detecta patrones sospechosos en ubicaciones y accesos

• Análisis forense de documentos, clave frente a falsificaciones impulsadas por IA

• Puntuación de riesgo basada en consorcios de datos, que amplía la visibilidad del fraude a nivel sistémico

Más allá de la incorporación de herramientas específicas, el desafío radica en la capacidad de integrar múltiples fuentes de información y convertirlas en decisiones accionables en tiempo real. En un entorno donde la velocidad del fraude aumenta, las organizaciones necesitan no solo detectar anomalías, sino también priorizar correctamente los casos y reducir el ruido operativo, optimizando así sus recursos de investigación.

En paralelo, se vuelve cada vez más relevante la colaboración entre actores del ecosistema. El intercambio de información y señales de fraude entre instituciones permite anticipar patrones emergentes y cerrar brechas que, de forma aislada, son difíciles de identificar. Este enfoque colaborativo se está consolidando como una de las herramientas más efectivas para enfrentar amenazas que operan de manera transversal.

Un desafío que redefine la ciberseguridad

El avance de las identidades sintéticas evidencia un cambio de paradigma: el fraude ya no es un evento puntual, sino un fenómeno estructural que evoluciona al ritmo de la tecnología.

“La ciberseguridad está entrando en una nueva etapa, donde la clave será la capacidad de anticipación. Las organizaciones que logren integrar datos, inteligencia artificial y colaboración entre industrias estarán mejor preparadas para enfrentar un entorno de fraude cada vez más complejo”, agrega Nieto.

En un contexto donde los volúmenes de transacciones digitales continúan creciendo, fortalecer la detección de identidades sintéticas se vuelve una prioridad estratégica no solo para mitigar riesgos, sino también para generar confianza en los usuarios y habilitar el desarrollo de servicios digitales más seguros, inclusivos y escalables.

A medida que el ecosistema digital sigue expandiéndose, la capacidad de equilibrar seguridad y experiencia de usuario será un factor diferenciador clave. Las organizaciones que logren implementar controles robustos sin fricción innecesaria estarán mejor posicionadas para competir, proteger a sus clientes y sostener su crecimiento en el largo plazo.