¿Por qué las fábricas de IA de gigavatios son un problema industrial y no tecnológico?

El proceso que hay detrás de la infraestructura industrial más compleja del mundo es precisamente lo que la economía de la IA exige ahora a medida que crece y supera las limitaciones de recursos, afirma Rob McGreevy, Director de Producto de AVEVA.

Quienes nacieron antes y después de 1998 se dividen por un sonido inconfundible: el chirrido de los módems de acceso telefónico. El posterior auge en la construcción de cables submarinos brindó la banda ancha, eliminando ese sonido ahora nostálgico, pero ya no añorado, y con él, las limitaciones e incluso los debates familiares en torno a su uso.

Rob McGreevy, Director de Producto de AVEVA, afirma que “la inteligencia artificial está viviendo su momento de auge, como el de los cables submarinos. Sin embargo, aprovechar el potencial económico de la IA, valorado en 22,3 billones de dólares, podría ser más sencillo que construir una red de fibra óptica submarina¹. La clave reside en el conocimiento adaptado del sector de la ingeniería, la adquisición y la construcción”.

La industria EPC (en inglés, Engineering, Procurement, and Construction) lleva décadas construyendo la infraestructura industrial más compleja del mundo, y sabe cómo ejecutar proyectos a una escala imposible, con plazos de entrega ajustados y bajo una enorme presión de costos.

Eso es precisamente lo que, a juicio del especialista, se necesita hoy, “ya que el mundo se apresura a duplicar la capacidad de los centros de datos, pasando de 103 GW a 200 GW para 2030². Las tecnologías de IA de alto rendimiento —las que impulsan los beneficios derivados del aumento de la productividad y el empoderamiento de la fuerza laboral para el crecimiento de las pymes— dependen de un procesamiento constante e ininterrumpido por parte de centros de datos de alto rendimiento”³.

Las fábricas de IA de gigavatios son instalaciones industriales

Estas fábricas de IA de gigavatios se asemejan cada vez más a grandes instalaciones industriales que a centros de TI en cuanto a escala, complejidad, interdependencias y requisitos de rendimiento. Comparten las mismas características que las plantas y fábricas industriales, desde los perfiles mecánicos y operativos hasta el consumo de agua y electricidad. Están situados en terrenos de varias hectáreas, consumen tanta energía como pequeñas ciudades y requieren una infraestructura de agua y refrigeración que tiene más en común con un reactor nuclear que con una sala de servidores.

El ejecutivo de AVEVA destaca que “con los métodos tradicionales construir estos centros de datos de gigavatios puede tardar entre 18 y 36 meses. Este plazo tan prolongado ignora las preocupaciones sobre la demanda e intensifica la escasez de capacidad⁴. No es lo suficientemente rápido, y la industria lo sabe. Además, según algunas proyecciones, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos casi se triplicará en la próxima década, superando la demanda actual de Japón.⁵ No es de extrañar que la AIE advierta que, sin inversión en infraestructura, una quinta parte de las instalaciones de centros de datos planificadas podrían sufrir retrasos”.

Lo que EPC aporta es experiencia en la gestión de cargas eléctricas críticas para la red, sistemas complejos de calefacción y refrigeración, programas de construcción a gran escala y cumplimiento de normativas industriales. Estas son precisamente las capacidades que necesita la nueva generación de centros de datos. Tratar las fábricas de IA de gigavatios como instalaciones industriales garantiza el éxito a través de un camino probado y comprobado.

Gemelos digitales para victorias escalables y repetibles

El mundo comienza a vislumbrar cómo se materializa esto. Los líderes del sector están adoptando un enfoque de diseño digital, donde la energía, la refrigeración, el procesamiento y la construcción se integran en un único sistema de diseño conjunto. Los módulos prefabricados llegan a la obra ya ensamblados y listos para conectar, en lugar de tener que ensamblarse desde cero en el terreno. Se trata de una fórmula escalable y repetible, validada en implementaciones reales.

El ingrediente principal de esta receta es un gemelo digital. Para que una fábrica de IA comience a generar sus primeros tokens, se necesita una única columna vertebral de datos para todo el proyecto. Desde el diseño y la construcción hasta la operación y la optimización, cada función se mapea y planifica. El gemelo digital las integra, muestra cómo interactúan y sugiere ajustes para lograr la máxima eficiencia. Las redes eléctricas, las cargas térmicas y las rutas de refrigeración se modelan antes de que comience la construcción —con mapas energéticos y escenarios de reutilización de calor— y se mantienen actualizadas durante la operación.

Este tipo de colaboración radical permite a los equipos EPC atajar posibles problemas de raíz incluso antes de que se vierta la base. Una vez que la instalación está en funcionamiento, el gemelo digital cambia de marcha y se centra en las operaciones, reduciendo continuamente el consumo de energía por unidad de producción (un índice que indica cuánta energía cuesta generar una unidad de IA). Al reducir este valor, la economía de la instalación se vuelve mucho más sostenible.

¿Cómo satisfacer el creciente apetito de IA?

Los ciclos de construcción más cortos son cruciales para capitalizar el dividendo económico de la IA. A partir de 2025, el 88% de las grandes empresas informan que utilizan IA en al menos una función empresarial⁶.

A medida que sus aplicaciones se integran más en las operaciones, desde funciones individuales hasta flujos de trabajo completos, desde herramientas hasta agentes autónomos, la demanda de capacidad de procesamiento o cómputo seguirá aumentando. Para finales de este año, alrededor del 40 % de las aplicaciones empresariales utilizarán un nuevo tipo de IA: las aplicaciones basadas en agentes⁷. Sin embargo, la mayoría de las empresas se ven limitadas a la hora de aprovechar al máximo la IA, tanto por estrategias de IA incipientes como por una infraestructura de cómputo insuficiente⁸.

La única forma de superar ese obstáculo, finaliza Rob McGreevy, “es construir de manera diferente. El internet de banda ancha nos demostró cómo un cambio tecnológico puede marcar la diferencia. El conocimiento existe. El modelo funciona. Es hora de empezar”.